«L’ère dans laquelle nous sommes maintenant est appelée l’ère du raisonnement de l’IA qui sera la couche de fondation de la prochaine ère de l’IA, ou IA agentique.»
Il s’agissait d’une déclaration du PDG de Nvidia, Jensen Huang, lors de la conférence Amplify de HP à Nashville, la semaine dernière. Et en y réfléchissant, cela m’a paru poignant pour la raison suivante: jusqu’à présent, j’ai vu l’IA sur une seule chronologie commençant au point où j’ai vu des outils d’IA simples apparaître pour la première fois, jusqu’à maintenant, où ils sont beaucoup plus complexes et capables qu’auparavant.
Ce faisant, je n’ai pas vu le véritable potentiel de l’IA – le fait que nous soyons sur le point d’entrer dans une toute nouvelle ère de l’IA qui fera même de ces outils d’IA génératifs intelligents que nous avons aujourd’hui pâle par rapport à ce que nous aurons bientôt sur nos PC et autres appareils connectés.
Les progrès du lapin ont masqué la situation dans son ensemble
Ce n’est pas que je n’ai pas été impressionné par les progrès que j’ai vus dans les outils d’IA jusqu’à présent. C’est juste que j’ai été principalement obsédé par ces petites avancées au lieu de l’image plus large.
J’ai vu de nouveaux générateurs d’art AI comme Dall-E et Photoshop Ai monter et j’ai vu des mises à jour Bunny-Hop de chatbots AI comme Chatgpt Drop, chaque itération devenir un peu plus intelligente et un peu plus capable.
La propre compagnie d’IA de HP sur ses PC grand public et commercial obtient également plusieurs de ces mises à jour plus tard cette année et ce sont toutes des étapes importantes pour une IA générative. C’est juste que j’ai été trop concentré sur ces petites avancées.
Parfois, il faut un visionnaire pour vous montrer où vous vous dirigez, pour révéler une image plus grande inimaginable vers laquelle vous délimitez. Les grandes entreprises technologiques sont assez douées pour cela.
Oui, vous pouvez surtout compter toujours sur Intel, AMD – ou dans ce cas Nvidia – lorsque vous avez besoin d’une vision aux yeux d’aigle de la direction de la technologie mondiale. Les dirigeants de ces entreprises ont un impératif commercial de savoir où nous nous dirigeons, pour être en avance sur les tendances, pour créer la technologie dont nous avons besoin et innover.
Il y a peu de marge d’erreur, donc quand Huang a parlé d’un nouvel âge d’IA à HP Amplify, j’étais toutes des oreilles.
Dans ce cas, la déclaration de Huang a révélé un aperçu alléchant d’un avenir où l’IA n’est pas seulement un conglomération de plus des mêmes applications d’IA passives que nous avons vues auparavant, devenant un peu plus intelligents que des mois. Mais plutôt un avenir où les outils d’IA seront activement impliqués dans la formation de notre travail, de notre jeu et même des tâches banales que nous devons faire, que nous leur demandions ou non.
Dire que ça a été un moment de l’ampoule pour moi, c’est un euphémisme… Alors, à quoi ressemblera un âge d’origine d’IA?
La valeur réelle de l’IA agentique: l’autonomie
Aucune vision d’un futur géré par l’IA agentique n’est possible sans d’abord comprendre ce qu’est l’agent AI. Les agents de l’IA ont des attributs uniques qui, ensemble, aident à les distinguer des outils de raisonnement passifs d’IA que je viens de mentionner – et que j’utilise à peine parce qu’ils prennent tellement de temps:
Premièrement, les plus avancés sont orientés vers les objectifs et sont impliqués dans la planification adaptative. De plus, ils nous fournissent des outils pour les diriger lorsque nous en avons besoin, mais ils ont également un certain niveau de continuité d’exécution – en d’autres termes, ils fonctionnent constamment en arrière-plan, toujours actifs.
Nous avons vu des agents de l’IA apparaître déjà sur le lieu de travail, comme l’assistant de planification virtuel de X.AI ou Zapier qui automatise les workflows, et c’est ici qu’ils prouveront leur valeur avant tout.
Dans son adresse aux invités de HP Amplify, Huang a expliqué comment Nvidia utilise un agent d’IA pour traverser la base de données de bogues massive et complexe de Nvidia, dans laquelle l’agent d’IA agit pour expliquer la nature d’un bogue, les sources probables, les systèmes et les personnes qui affectent, et même suggérer qui devrait être attribué pour le réparer.
Mais c’est lorsque ces outils commencent à nous coucher à la maison en grand nombre, que le plaisir commence. Ces agents de l’IA nous aideront avec à peu près tous les aspects de notre vie, mais le fais avec plus d’efficacité et de personnalisation que nous le pensions auparavant. Et ils seront en mesure de courir localement des ordinateurs portables alimentés par AI comme ceux que HP affichait lors de sa conférence Amplify, au lieu d’avoir besoin du cloud.
Ils nous aideront à faire du shopping en nous trouvant les meilleures offres, en fournissant des recommandations et en organisant notre expérience d’achat; avec nos finances, c’est-à-dire avec la budgétisation, le paiement des factures, nous conseillant sur notre argent et l’investissement; Même avec la planification des voyages – suggérant peut-être les meilleurs itinéraires ou modes de transport – la liste s’allonge encore et encore.
Mais le point de distinction clé pour moi, celui qui me enthousiasme vraiment à propos de l’IA agentique est la suivante: c’est le fait que les programmes les plus avancés ne se contentent pas de rester en arrière-plan de nos appareils en attendant que nous ouvrions une application et pose une question ou appuyez sur un bouton pour faire bouger les choses.
Non, ils agiront avec un niveau d’autonomie et effectueront des tâches sans inciter; Ils analyseront constamment nos préférences, nous informer et nous conseilleront, puis exécuteront nos souhaits en fonction de ce qu’ils apprennent. Maintenant, ce sont le genre d’outils d’IA que je pourrais vraiment mettre à bon escient!
