Microsoft a introduit une nouvelle catégorie d’appareils avec Copilot+. Seuls les ordinateurs portables dotés d’une unité de traitement neuronal (NPU) dédiée, d’au moins 16 Go de RAM et d’un SSD NVMe rapide répondent aux exigences minimales.
Intel répond à ces exigences avec la série Core Ultra, qui combine des cœurs de processeur classiques avec une accélération GPU et un NPU câblé. Cette unité réalise à elle seule 40 à 47 000 milliards d’opérations informatiques par seconde – un appareil n’est officiellement certifié comme PC Copilot+ qu’une fois qu’il atteint ce niveau de performances. En termes simples, si vous souhaitez utiliser les fonctions de l’IA localement, vous avez besoin d’un ordinateur très rapide doté d’une puce spécialement optimisée pour l’IA.
Processeurs Core Ultra avec accélération locale de l’IA
Pour les applications d’IA modernes, ce n’est plus seulement la fréquence d’horloge qui est déterminante, mais aussi la répartition interne des tâches entre les unités de calcul. L’Intel Core Ultra 7 268V possède huit cœurs de processeur et un GPU Intel Arc intégré.
La configuration est complétée par le NPU, spécialement conçu pour les tâches d’IA basées sur l’inférence. Cela permet d’effectuer des analyses de texte, des traductions, des filtres vidéo, la génération d’images ou la modélisation du langage directement sur la puce – sans aucun détour par le cloud.
Le NPU Intel ne peut pas être configuré séparément ; son activité est contrôlée via des composants Windows. Des fonctions telles que Recall, Cocreator ou Windows Studio Effects y accèdent automatiquement ; il n’y a aucune disposition pour l’affectation manuelle.
Fonctions copilotes entre bénéfice et contrôle
L’innovation centrale de Copilot n’est pas l’interface utilisateur graphique, mais le transfert du traitement de l’IA vers l’appareil. La fonction Rappel crée en permanence des captures d’écran de toutes les activités.
Ceux-ci peuvent être recherchés ultérieurement à l’aide d’une recherche textuelle. La fonctionnalité fonctionne localement, stocke le contenu sous forme cryptée et peut être désactivée pour des applications spécifiques. Cependant, les utilisateurs n’ont aucune idée du modèle de données utilisé.
La fonction Live Captions couvre un cas d’utilisation particulier. Il retranscrit tous les signaux audio en temps réel, qu’ils proviennent d’une vidéo, d’un appel vidéo ou d’un fichier joué localement. Le NPU Intel prend en charge le mappage continu de la parole au texte au niveau du système. La sortie s’effectue sous forme de superposition directement au-dessus de la fenêtre correspondante ou sous forme de barre séparée en bas de l’écran.
Contrairement aux sous-titres conventionnels, Live Captions est indépendant de la parole, reconnaissant automatiquement la saisie vocale et la convertissant en texte lisible à la volée.
Aucune connexion Internet n’est requise. Les traductions peuvent également être activées afin que le contenu en anglais, par exemple, soit automatiquement sous-titré en allemand. Si les performances du NPU sont suffisantes, le délai reste minime. La fonction peut être utilisée à l’échelle du système, ce qui crée une réelle valeur ajoutée, notamment pour les personnes malentendantes ou dans les environnements bruyants. Une activation spécifique au programme n’est pas nécessaire. Dès que les Live Captions sont activés, le système analyse toutes les sources sonores. Cependant, l’utilisation est limitée à la transcription visible. Il n’y a aucun stockage ni analyse au-delà de la session en cours.
Synthèse d’images locales avec Paint Cocreator
La fonction Cocreator intégrée à Paint permet de créer des images à partir d’une simple saisie de texte en quelques secondes. Cela nécessite un appareil certifié Copilot avec un NPU actif. Le modèle de diffusion sous-jacent s’exécute localement et utilise à la fois la mémoire principale et le NPU dédié pour la génération d’images.
Contrairement aux services cloud, l’ensemble du processus reste sur l’appareil. Une courte invite textuelle suffit pour recevoir plusieurs suggestions d’images en résolution basse à moyenne, qui peuvent ensuite être modifiées directement dans Paint. Les utilisateurs peuvent influencer le style, la palette de couleurs et la complexité du motif – mais uniquement dans les limites spécifiées.
Le modèle lui-même reste une boîte noire ; les modèles externes ne peuvent pas être intégrés. Sans NPU, Cocreator est masqué ou refuse de démarrer en raison de ressources système insuffisantes.
En plus de la puissance de calcul pure, les ordinateurs portables Intel Core Ultra disposent de technologies spécialisées pour optimiser l’utilisation de l’IA dans les opérations mobiles. La technologie dite Dynamic Tuning analyse la température, le comportement d’utilisation et le profil énergétique en temps réel et ajuste automatiquement la répartition des charges sur le CPU, le GPU et le NPU.
Ceci est complété par l’affichage intelligent, qui contrôle la luminosité, le contraste et le taux de rafraîchissement de l’écran de manière contextuelle, un aspect qui peut apporter des avantages tangibles en termes d’autonomie en mode batterie. Cette technologie s’avère également utile pour les vidéoconférences plus longues ou les scénarios de travail à distance, car elle soulage la gestion thermique et optimise en même temps la visibilité.
Le NPU bénéficie également du fait que la charge réduite du GPU crée une plus grande marge thermique pour les tâches d’inférence. Les processus basés sur l’inférence font référence à des tâches dans lesquelles une IA prend des décisions ou fournit des résultats sur la base d’un modèle déjà formé. En d’autres termes, l’apprentissage proprement dit, c’est-à-dire la formation, est déjà terminé. Lors de l’inférence, ces connaissances sont utilisées pour traiter de nouvelles entrées.
Un exemple serait le sous-titrage automatique des vidéos à l’aide de sous-titres en direct. L’IA a déjà été entraînée avec d’énormes ensembles de données linguistiques. Lors de l’inférence, il reconnaît ce que quelqu’un dit en temps réel, convertit la parole en texte et l’affiche directement à l’écran.
Pour ce faire, il ne réutilise pas l’intégralité du matériel de formation, mais utilise des modèles compacts et optimisés. Surtout, les processus d’inférence peuvent être exécutés localement sur l’appareil, à condition qu’un accélérateur dédié tel qu’un NPU soit disponible. Cela signifie que les données restent sur l’ordinateur portable et que les réactions de l’IA sont presque instantanées.
Efficacité énergétique et comportement du système sous charge
L’un des avantages de l’architecture Intel est la séparation thermique des unités de calcul. CPU, GPU et NPU ne rivalisent pas directement pour les réserves de puissance. Le NPU gère uniquement les processus basés sur l’inférence. Cela réduit considérablement la consommation d’énergie lorsque les fonctionnalités d’IA sont actives.
Les tests avec le Core Ultra 9 285K montrent une efficacité jusqu’à 25 % supérieure à celle du Core i9 14900K. La durée de vie de la batterie bénéficie sensiblement de ce changement. Des systèmes tels que le Lenovo Yoga Slim 7i Aura Edition atteignent jusqu’à 22 heures de lecture vidéo sans aucune perte de performances dans les processus d’IA. Le facteur décisif ici est le support continu du BIOS et de Windows. Sans la dernière mise à jour UEFI, le NPU est souvent sous-alimenté.
En plus du Lenovo Yoga Slim, d’autres fabricants proposent déjà des appareils explicitement adaptés aux applications d’IA locales sous Windows 11. L’Acer Swift Go 14 s’appuie sur l’Intel Core Ultra 7 155H, associé à un NPU qui effectue plus de 40 000 milliards d’opérations par seconde.
Il vaut la peine d’examiner la base spécifique de l’appareil, car tous les ordinateurs portables annoncés comme « Copilot » ne remplissent pas les mêmes exigences. Les ordinateurs portables certifiés Intel Evo et dotés de processeurs Core Ultra 200V sont soumis à un programme de validation adapté aux scénarios d’utilisation réels. Non seulement des performances élevées et une longue durée de vie de la batterie sont requises, mais également une réactivation rapide, une connexion multi-moniteurs fluide via Thunderbolt 4 et un comportement cohérent lors de l’utilisation de plusieurs applications en même temps.
Pour Copilot, cela signifie que des fonctions telles que Recall, Live Captions et Cocreator fonctionnent sans aucune perte de performances, même en passant du fonctionnement sur secteur au fonctionnement sur batterie. Les appareils certifiés Evo comme l’Acer Swift Go ou les modèles Surface du segment professionnel sont ainsi exemplaires pour cette nouvelle classe de PC hybrides IA, qui allient convivialité au quotidien et sophistication technique.
Intel divise la Core Ultra Series 2 en plusieurs gammes de modèles qui ont un impact direct sur le domaine d’application des systèmes mobiles. Les modèles V servent de référence pour les appareils slim premium et impressionnent par leur haute efficacité et leurs fortes performances NPU.
Les modèles H sont destinés aux ordinateurs portables haut de gamme classiques pour les applications productives avec des exigences de mobilité moyennes. Les modèles U sont optimisés pour les systèmes légers et ultra-mobiles avec des besoins énergétiques réduits et des fonctions d’IA. Les modèles HX représentent le spectre de performances supérieur avec jusqu’à 24 cœurs physiques et sont principalement destinés aux stations de travail, aux ordinateurs portables de jeu et aux environnements de création professionnels.
Les modèles V et H sont particulièrement adaptés à une utilisation quotidienne dans les applications Windows prenant en charge l’IA, car ils offrent un bon équilibre entre la durée de vie de la batterie, le budget thermique et les performances d’inférence du NPU.
Ce que les NPU Intel peuvent faire et ce qui n’est pas visible
L’utilisation pratique du NPU est liée aux fonctionnalités respectives de Windows. La programmation indépendante ou l’exécution de modèles définis par l’utilisateur n’est pas possible avec les ressources embarquées. Intel fournit des API aux développeurs, mais dans la vie de tous les jours, ces chemins ne sont pas accessibles aux utilisateurs sans connaissances en programmation.
La visibilité de l’utilisation des NPU est limitée aux indicateurs dans le gestionnaire de tâches ou via des outils tiers. Pour les utilisateurs expérimentés, il reste difficile de savoir quels processus s’exécutent sur quelle unité et à quel moment. Le contrôle reste entre les mains du système d’exploitation. Une séparation des responsabilités CPU et NPU peut au mieux être suivie indirectement via des profils d’utilisation.
Intel propose des fonctions supplémentaires pour une utilisation en entreprise avec la plateforme vPro basée sur la série Core Ultra. Outre l’intégration de fonctionnalités liées à la sécurité telles que la vérification d’identité basée sur le matériel, le NPU peut également être utilisé directement par un logiciel de sécurité pour analyser les menaces localement et détecter les anomalies comportementales à un stade précoce.
De plus, vPro Device Discovery prend en charge les requêtes détaillées sur les composants installés, les profils énergétiques et les états de configuration. En combinaison avec les fonctions Copilot, cela crée des appareils qui offrent un haut degré de transparence et de contrôle aux administrateurs informatiques et aux utilisateurs des secteurs réglementés – sans accès direct aux modèles sous-jacents.
Conclusion
Avec un appareil de la série Intel Core Ultra 200V, vous avez accès à un groupe clairement défini de fonctions d’IA. Ceux-ci fonctionnent localement, ne nécessitent pas de connexion internet et bénéficient directement du NPU. Cependant, le contrôle sur l’exécution du calcul reste limité : Windows détermine automatiquement quelle unité devient active, tandis que les options de paramétrage ne permettent qu’une intervention rudimentaire.
Pour une utilisation productive, cela signifie avant tout un gain d’efficacité – mais pas un contrôle plus approfondi du système. La nouvelle classe d’appareils est donc plus une plateforme qu’une boîte à outils. Ceux qui recherchent des personnalisations précises de l’IA atteindront rapidement leurs limites. En revanche, ceux qui comptent sur des fonctionnalités stables et exécutées localement trouveront une base matérielle convaincante dans les appareils Copilot basés sur Intel.
