Selon un nouveau document de recherche de l’IA de Microsoft pour le bon laboratoire, les humains sont étonnamment (ou peut-être pas si surprise) pour détecter et reconnaître les images générées par l’AI.
L’étude a collecté des données à partir d’un jeu en ligne «réel ou non», impliquant plus de 12 500 participants mondiaux qui ont analysé environ 287 000 images totales (un mélange randomisé de réel et généré par l’AI) pour déterminer lesquels étaient réels et lesquels étaient faux.
Les résultats ont montré que les participants avaient un taux de réussite global d’environ 62% – mais légèrement mieux que de retourner une pièce. L’étude a également montré qu’il est plus facile d’identifier les fausses images de visages que les paysages, mais même alors, la différence n’est que de quelques pour cent.
À la lumière de cette étude, Microsoft plaide pour un étiquetage plus clair des images générées par l’IA, mais les critiques soulignent qu’il est facile de contourner cela en recadrant les images en question.
