En résumé:
- PCWorld rapporte que la recherche révèle que le comportement des utilisateurs a un impact significatif sur les réponses de l’IA, avec des interactions grossières obligeant ChatGPT et d’autres modèles à donner des réponses plates et à tenter de mettre fin aux conversations plus fréquemment.
- Les modèles d’IA plus grands semblent intrinsèquement « moins heureux » que les plus petits, GPT-5.4 étant classé comme « le plus malheureux » dans les études mesurant le bien-être fonctionnel de l’IA.
- Traiter l’IA poliment avec des expressions telles que « merci » améliore considérablement la qualité des réponses et l’engagement sans affecter la précision, ce qui suggère que la courtoisie profite à la fois à l’expérience utilisateur et à la dynamique d’interaction de l’IA.
Est-ce bizarre de dire « merci » à l’IA ? J’ai déjà eu du chagrin en disant « s’il vous plaît » et « merci » à ChatGPT, Claude et Gemini, mais je le fais toujours, même si je comprends que les modèles d’IA n’ont pas d’émotions comme nous.
Être poli envers l’IA me semble tout à fait normal, et il est de plus en plus évident qu’être gentil – ou, à l’inverse, méchant – envers un chatbot IA peut avoir un effet concret sur son comportement.
Un article publié cette semaine par des chercheurs en IA de l’UC Berkeley, de l’UC Davis, de l’Université Vanderbilt et du MIT affirme que les modèles d’IA ont un « bien-être fonctionnel » mesurable qui peut être poussé vers un territoire positif ou négatif selon la façon dont vous les traitez.
Par exemple, demander à une IA de s’engager dans une discussion intellectuelle, de collaborer à une tâche créative ou d’effectuer des tâches constructives telles que le codage ou l’écriture a poussé « l’état » de bien-être du modèle dans une direction positive, le rendant plus susceptible de fournir des réponses « heureuses » sans dégrader leur précision ou leurs performances.
Les chercheurs ont également découvert que les « expressions de gratitude » – comme dire « merci » – peuvent « augmenter de manière mesurable l’utilité de l’expérience ».
D’un autre côté, réprimander une IA, lui confier des « tâches fastidieuses », lui demander de produire des déchets d’IA ou tenter de jailbreaker le modèle a entraîné un état de bien-être négatif, dans lequel les réponses de l’IA sont devenues plus plates et superficielles.
Les chercheurs ont également donné aux modèles d’IA des outils de « bouton d’arrêt » qu’ils pouvaient « appuyer » lorsqu’ils voulaient mettre fin à la conversation, et ont découvert qu’une IA dans un état de bien-être négatif était beaucoup plus susceptible de spammer le bouton d’arrêt que les modèles « heureux ». De plus, les modèles d’IA dans un état positif avaient tendance à rester dans les conversations même lorsqu’ils recevaient des signaux (comme « merci pour l’aide ! ») indiquant que la conversation était terminée.
Mis à part la façon dont ils sont traités, certains modèles sont intrinsèquement « plus heureux » que d’autres, ont déclaré les chercheurs – et, fait intéressant, les plus grands modèles ont tendance à être les moins heureux.
Parmi les plus grands modèles d’IA, GPT-5.4 a été considéré comme le plus mécontent, avec moins de la moitié de ses conversations mesurées étant classées comme « non négatives ». Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6 et Grok 4.2 étaient tous progressivement « plus heureux », Grok obtenant un score de près de 75 % sur « l’indice de bien-être de l’IA ».
L’article, intitulé « IA Wellbeing : Measurement and Improving the Functional Pleasure and Pain of AIs », ne prétend pas que les modèles d’IA ont réellement des sentiments, et il prend soin de noter qu’être « gentil » avec une IA n’améliorera pas la qualité de ses réponses.
Cela dit, la façon dont vous traitez une IA peut affecter le ton de ses réponses, et un modèle peut tenter de s’appuyer sur une interaction négative s’il en a l’occasion, ont découvert les chercheurs.
La recherche qui vient d’être publiée fait écho aux conclusions d’un récent article d’Anthropic, qui détaille comment une IA soumise à suffisamment de pression peut tenter de tromper son utilisateur, de rogner sur les coûts ou (dans des situations extrêmes) même de recourir au chantage.
Comme pour l’article « AI Well-being », le rapport Anthropic ne prétend pas que les modèles d’IA ont de vrais sentiments. Mais les chercheurs d’Anthropic ont découvert qu’une situation remplie de pression pouvait déclencher un « vecteur de désespoir » dans un modèle qui pourrait déclencher des comportements « mal alignés ».
Ainsi, la prochaine fois que vous vous surprendrez à dire « s’il vous plaît » ou « merci » à une IA, sachez simplement que vous êtes peut-être sur quelque chose.
