En résumé:
- PCWorld rapporte que les agents d’IA ont actuellement du mal à effectuer des tâches de base telles que la réservation, en raison du manque d’outils et de méthodes de coordination standardisés.
- Une nouvelle norme appelée Agentic Resource Discovery (ARD), soutenue par Google, Microsoft et Nvidia, vise à créer une « recherche Google pour l’IA » pour aider les agents à trouver des services en ligne.
- Cette standardisation pourrait transformer le « web agent » chaotique en un système efficace dans lequel les agents d’IA effectuent des tâches complexes de manière fiable et efficace.
L’IA arrive pour nous, répètent-ils. Nous aurons tous des agents IA agissant en notre nom, faisant tout, de nos courses hebdomadaires à la réservation de billets d’avion. Cela va tout changer, tout comme le Web !
Alors, pourquoi les agents d’IA semblent-ils encore nuls en tout ? J’ai déjà écrit sur les épreuves et les tribulations liées au fait qu’un agent d’IA réserve une réservation pour un dîner. Pour l’instant, ils sont si lents et maladroits qu’il est bien plus facile de simplement lancer OpenTable et de le faire vous-même.
Pour comprendre pourquoi les agents d’IA ont encore du mal à accomplir leurs tâches, il suffit d’entrer dans une machine à voyager dans le temps et de se rappeler l’année 1995. À l’époque, le « World Wide Web » naissant ressemblait beaucoup au Web dit « agentique » d’aujourd’hui – en bref, un gâchis.
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Des sites Web apparaissaient à gauche et à droite, mais il n’était pas facile de les trouver. Google n’était encore qu’à plusieurs années d’ici, et les employés de Yahoo créaient manuellement des annuaires Web. Les robots d’exploration Web commençaient à apparaître, mais il n’existait aucune norme convenue permettant aux sites Web d’indiquer à ces robots de quoi il s’agissait. Si vous tombez sur un site, vous ne savez peut-être pas de quoi il s’agit, à qui il s’adresse, s’il est crédible ou même s’il est sûr.
Cet état chaotique du Web datant de 1995 est similaire à celui dans lequel nous nous trouvons actuellement avec le Web « agent ». Tout comme les utilisateurs avaient du mal à trouver des URL à l’époque, les agents d’IA ont du mal à trouver les outils dont ils ont besoin pour faire avancer les choses en ligne. Lorsque vous demandez à un agent IA de vous réserver une table pour un dîner et qu’il ne le peut pas, c’est le symptôme d’un agent capable de trouver le bon outil pour le travail.
Cela nous amène à une nouvelle norme appelée Agentic Resource Discovery, ou ARD en abrégé. Développé avec le soutien de Google, Microsoft, Nvidia et d’autres géants de la technologie, ARD est une couche de « découvrabilité » standardisée qui permet à un service en ligne de dire au monde : « Voici ce que je suis, voici ce que je fais et voici mon menu d’outils d’IA. » Ces informations pourraient ensuite être explorées, indexées et classées par des services de découverte agent, qui pourraient à leur tour être recherchés par des agents IA.
Alors oui, nous parlons essentiellement de Google Search for AI, ce qui permettrait à un agent d’IA de trouver plus facilement, entre autres choses, un service de réservation de restaurant réputé et prêt à être utilisé par un agent, de découvrir les outils qu’il propose, d’utiliser les bonnes méthodes d’authentification et de réserver cette table, tout seul.
ARD peut-il aider à apprivoiser le réseau agentique chaotique d’aujourd’hui ? Google, Microsoft et Nvidia l’espèrent bien. Mais si l’ARD n’est pas la solution, il faut trouver autre chose.
Plus d’informations sur l’IA cette semaine
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- On pourrait penser que les sténographes judiciaires seraient parmi les premiers à être remplacés par l’IA, n’est-ce pas ? Détrompez-vous. (WSJ)
Invite de la semaine : l’invite « Compresser ce chat »
Que vous utilisiez ChatGPT, Claude ou Genini, votre chatbot IA préféré commencera à oublier des choses si votre fil de discussion devient trop long. Avec leurs fenêtres contextuelles limitées, les LLM d’aujourd’hui ne peuvent mémoriser qu’un nombre limité de choses à la fois, et une fois qu’une conversation atteint une certaine taille, quelque chose doit se passer.
Heureusement, les meilleurs outils d’IA (comme les clients ChatGPT et Claude) peuvent compresser automatiquement les longues discussions. Mais il y a aussi un moyen de faire n’importe lequel Le chatbot IA « compacte » un fil de discussion trop long, vous permettant de repartir à zéro dans une nouvelle discussion qui « redémarre » le fil de discussion tout en conservant l’essentiel de votre conversation. Tout ce dont vous avez besoin est cette invite.
C’est tout pour l’instant !
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