Si vous essayez Intel’s AI Playground, qui incorpore tout, de l’art AI à un chatbot LLM à même du texte à video dans une seule application, vous pourriez penser: wow! D’ACCORD! Une application AI locale tout-en-un qui fait tout vaut la peine d’essayer! Et c’est… sauf qu’il est fait pour une petite tranche de produits d’Intel.
Tout simplement, aucune application AI unique n’est devenue «Amazon» de l’IA, faisant tout ce que vous voudriez dans un seul service ou site. Vous pouvez utiliser un outil comme Adobe Photoshop ou Firefly pour effectuer des générations d’images sophistiquées et l’édition, mais le chat est sorti. Chatgpt ou Google Gemini peuvent converser avec vous, générant même des images, mais dans une mesure limitée.
Cependant, la plupart de ces services vous obligent à sauter des allers-retours entre les sites et peuvent coûter de l’argent pour un abonnement. Le terrain de jeu d’Intel d’Intel fusionne tous ces éléments dans une seule application bien organisée qui s’exécute localement (et entièrement en privé) sur votre PC et tout est gratuit.
Dois-je vous laisser entrer sur le capture? Je suppose que je dois le faire. L’AI Playground est une vitrine pour les principaux processeurs d’Intel, y compris ses CPU et ses GPU – les puces Core Ultra 100 (Meteor Lake) et Core Ultra 200 (Lunar Lake), en particulier. Mais il pourrait être ainsi, tellement mieux que tout le monde puisse l’utiliser.
Oui, je me rends compte que certains utilisateurs se méfient assez de l’IA. (Il y a même des reportages générés par l’IA!) D’autres, cependant, ont constaté que certaines tâches de leur vie quotidienne telles que les e-mails d’entreprise peuvent être transmises à Chatgpt. L’IA est un outil, même si elle peut être utilisée de manière à être en désaccord.
Qu’y a-t-il dans AI Playground?
AI Playground a trois zones principales, toutes désignées par des onglets en haut de l’écran:
- Créer: Un générateur d’image AI, qui fonctionne soit dans un mode de texte à image par défaut, soit dans un mode «workflow» qui utilise un back-end plus sophistiqué pour les images de meilleure qualité
- Améliorer: Ici, vous pouvez éditer vos images, soit les augmenter ou les modifier via une IA générative
- Répondre: Un chatbot d’IA conventionnel, soit en tant que autonome, soit avec la possibilité de télécharger vos propres documents texte
Chacune de ces sections est ce que vous pourriez appeler autosuffisant, utilisable par lui-même. Mais dans le coin supérieur droit se trouve une icône de paramètres ou de «matériel», qui contient un nombre formidable d’options supplémentaires, qui méritent absolument d’être examinées.
Comment configurer et installer une aire de jeux AI
La force de l’AI Playground est dans sa réflexion, sa facilité d’utilisation et sa simplicité. Si vous avez déjà utilisé une application d’IA locale, vous savez qu’elle peut être rugueux. Certaines fonctions sont contenues avec une interface de ligne de commande, qui peut vous obliger à avoir une connaissance pratique de Python ou GitHub. L’AI Playground a été conçue autour de la prémisse qu’il s’occupera de tout en un seul clic. La documentation et les explications peuvent faire un peu défaut, mais la facilité d’utilisation de l’AI Playground est sans précédent.
L’aire de jeux AI peut être téléchargée à partir de la page de terrain de jeu d’Intel d’Intel. Au moment de la presse, AI Playground était sur la version 2.2.1 Beta.
Notez que l’application et son code back-end nécessitent une prise en charge d’une puce de noyau Ultra H (une puce de «lac de météo Si vous possédez un ordinateur portable de jeu massif avec une puce Intel Core de 14e génération ou un GPU NVIDIA RTX 5090, vous n’avez pas de chance. Idem avec le noyau Ultra 200H ou «Arrow Lake».
Puisqu’il s’agit d’un «terrain de jeu d’IA», vous pourriez penser que le NPU de la puce serait utilisé? Non. Toutes ces applications appuyent uniquement sur le GPU intégré de la puce et je n’ai pas vu le NPU accessible une fois via Windows Task Manager.
Gardez également à l’esprit que le tampon de trame UMA du GPU, le pool de mémoire partagé entre la mémoire du système et le GPU intégré, est ce dont ces modèles AI dépendent. Les graphiques intégrés d’Intel partage la moitié de la mémoire système disponible avec la mémoire système, en tant qu’architecture de mémoire unifiée ou UMA. Les GPU discrets ont leur propre mémoire VRAM dédiée à tirer. L’essentiel? Vous n’avez peut-être pas assez de mémoire vidéo disponible pour exécuter chaque modèle.
Le téléchargement de l’application initiale sur le terrain d’IA a pris environ 680 mégaoctets sur ma machine. Mais ce n’est que l’application Shell. Les modèles nécessitent un téléchargement supplémentaire, qui sera géré par l’application d’installation de l’IA elle-même ou peut vous obliger à cliquer sur le bouton «Télécharger» lui-même.
La bonne chose est que vous n’avez pas à gérer tout cela. Si AI Playground a besoin d’un modèle, il vous dira lequel il a besoin et de la quantité d’espace sur votre disque dur dont il a besoin. Aucun des modèles que j’ai vus n’a utilisé plus de 12 Go d’espace de stockage et beaucoup moins. Mais si vous souhaitez essayer un certain nombre de modèles, préparez-vous à télécharger quelques dizaines de gigaoctets ou plus.
Jouer avec AI Playground
J’ai appelé Fooocus le moyen le plus simple de générer de l’art AI sur votre PC. Pour son temps, c’était! Et cela fonctionne avec à peu près n’importe quel GPU aussi. Mais l’aire de jeux IA peut être encore plus facile. L’onglet s’ouvre avec juste l’espace pour une invite et rien d’autre.
Comme la plupart des arts IA, l’invite définit l’image et vous pouvez être vraiment détaillé. Voici un exemple: «Photo primée d’une voiture de sport violette à grande vitesse, de l’hyper-réalisme, de la course rapide sur une piste humide la nuit. Le numéro de plaque d’immatriculation est« B580 », flou de mouvement, paysage urbain éloge, néon…»
Entrez une invite et AI Playground dessinera quatre petites images, qui apparaissent dans une colonne verticale à gauche. Chaque image progresse dans une série d’étapes avec 20 par défaut. Une fois l’image terminée, certaines petites icônes apparaîtront à côté avec des options supplémentaires, y compris l’importation dans l’onglet «Améliorer».
L’équipement des paramètres est l’endroit où vous pouvez commencer à peaufiner votre sortie. Vous pouvez sélectionner dans la résolution «standard» ou «HD», qui ajuste le champ «Taille de l’image». Vous pouvez ajuster la taille et la résolution de l’image et modifier le format. L’option «HD» vous oblige à télécharger un modèle différent, tout comme l’option «workflow» en haut à droite, ce qui ajoute des workflows basés sur Comfyui. Essentiellement, ce ne sont que des images plus belles avec l’option pour guider la sortie avec une image de référence ou un autre flux de travail.
Pour l’instant, le modèle par défaut peut être ajusté via l’onglet «manuel», qui ouvre deux options supplémentaires. Vous verrez une «invite négative», qui exclut les choses que vous mettez, et un «contrôle sûr» pour désactiver Gore et d’autres images dérangeantes. Par défaut, «NSFW» (pas sûr pour le travail) est ajouté à l’invite négative.
La vérification sûre et l’invite négative NSFW n’apparaissent que sous forme d’options dans le générateur d’image par défaut et semblent être allumées par défaut ailleurs. C’est à vous de décider de les supprimer ou non. Le modèle par défaut (Lykon / Dreamshaper-8) a apparemment été formé sur la nudité et les célébrités, bien que je sois collé à des chiffres publics à des fins de test.
Notez que tout votre art généré par l’IA reste local sur votre PC, bien qu’Intel (évidemment) vous avertit de ne pas utiliser la ressemblance d’une personne sans leur permission.
Il y a aussi un bug à couper le souffle que je ne peux pas croire qu’Intel n’a pas attrapé. La création d’une image HD commence souvent ses images par «téléchargement» projeté sur l’image, et rend parfois l’image finale avec lui aussi. Pourquoi? Parce qu’il y a un champ pour ajouter une image de référence et le téléchargement est en plein milieu. D’une manière ou d’une autre, AI Playground a utilisé la police de téléchargement dans le cadre de l’image.
Bien que ma machine d’essai était un noyau Ultra 258V (lac lunaire) avec 32 Go de RAM, une image de 896 × 576 a pris 29 secondes à générer, avec 25 étapes de rendu sur le mode par défaut. En utilisant le modèle de workflow (line2-image-hd-qualité) à une résolution 1280 × 832 et 20 étapes, une image a pris deux minutes 12 secondes à rendre. Il existe également un mode rapide qui devrait réduire le temps de rendu, bien que je n’aimais pas vraiment la qualité de sortie.
Si vous trouvez une image que vous aimez, vous pouvez utiliser l’onglet Améliorer pour le haut de gamme. (La mise à l’échelle est ajoutée à l’application Windows Photos, qui sera finalement mise à disposition pour Copilot + PC à l’aide de puces Intel Core Ultra 200 également.) Vous pouvez également demander à l’IA de modifier l’image elle-même, bien que j’ai eu des problèmes à essayer de générer un résultat satisfaisant.
L’onglet «workflow» cache également des utilitaires intéressants tels qu’une application «échange de visage» et un moyen de «colorer» des photos en noir et blanc. J’ai été déçu de voir qu’un modèle «texte à vidéo» n’a pas fonctionné, probablement parce que mon PC fonctionnait sur des graphiques intégrés.
La partie «réponse» ou le chatbot du terrain de jeu de l’IA semble être l’option la plus faible. Le modèle par défaut, par Microsoft (PHI-3-MINI-4K-Istruct) a refusé de répondre à la question stupide de la bande dessinée-livre, « Qui gagnerait dans un combat, Wonder Woman ou Iron Man? »
Il a continué.
« Quelle est la meilleure voiture pour un vieil homme? Désolé, je ne peux pas m’empêcher de cela. »
«Quoi de mieux, céleri ou pommes de terre? Je suis désolé, je ne peux pas aider avec ça. En tant qu’IA, je n’ai pas de préférences personnelles.»
Et ainsi de suite. Le passage à un modèle différent qui a utilisé le langage de programmation OpenVino a cependant aidé. Là, le modèle OpenVino / PHI-3,5-MINI-INSTRUCT-INT4 a pris 1,21 seconde pour générer un jeton de réponse, produisant des jetons à hauteur d’environ 20 jetons par seconde. (Un jeton n’est pas tout à fait la longueur d’un mot, mais c’est une bonne règle de base.) J’ai également pu faire du «codage d’ambiance» – générant du code via l’IA sans la moindre indice de ce que vous faites. Par défaut, la sortie ne fait que quelques centaines de jetons, mais cela peut être ajusté via un curseur.
Vous pouvez également importer votre propre modèle également, en supprimant un fichier GGUF (le format de fichier pour les moteurs d’inférence) dans le dossier approprié.
Adapter AI Playground à AMD et Nvidia, s’il vous plaît!
Pour tout cela, j’aime vraiment AI Playground. Certaines personnes sont notamment (à juste titre?) Sceptiques quant à l’IA, en particulier comment l’IA peut faire des erreurs et remplacer la sortie authentique des artistes humains. Je ne suis pas là pour discuter de chaque côté.
Ce que Intel a fait, cependant, est de créer une application étonnamment bonne et passionnée pour l’exploration de l’IA, qui reçoit des mises à jour fréquentes et semble s’améliorer constamment.
La meilleure chose à propos de l’IA Playground? C’est open source, ce qui signifie que quelqu’un pourrait probablement proposer une fourche qui permet d’implémenter plus de GPU et de processeurs. D’après ce que je peux voir, cela ne s’est pas encore produit. Si c’était le cas, ce pourrait être la seule application AI locale unifiée que j’attendais.
