La musique IA est désormais partout – et presque personne ne peut le dire

Utiliser l’IA pour générer de la musique n’a rien de nouveau. Dès 1957, le compositeur Leonard Isaacson et le mathématicien Lejaren Hiller ont généré un certain nombre de compositions sur le premier ordinateur Illiac, et l’apprentissage automatique est utilisé depuis de nombreuses années.

Avec le lancement de Suno fin 2023 et d’Udio début 2024, il est soudainement devenu possible pour quiconque de générer des chansons de divers genres entièrement basées sur la saisie de texte, tout comme avec du texte, des images et des vidéos à l’aide d’autres IA génératives.

Les nouveaux outils sont si puissants qu’ils génèrent des chansons difficiles à distinguer des créations humaines. Une enquête réalisée par Ipsos pour le compte de Deezer, publiée en novembre 2025, a révélé que seuls 3 % des auditeurs peuvent faire la différence, alors que pratiquement tout le monde réclame un étiquetage clair de la musique générée par l’IA.

La qualité de la musique générée et la simplicité des outils ont conduit à une production toujours croissante de musique générée par l’IA. En avril 2026, les morceaux générés par l’IA représentaient 44 % de tous les téléchargements sur Deezer, et la situation est sensiblement la même sur Spotify.

Des millions de titres, peu d’auditeurs

Dans le même temps, l’intérêt des auditeurs est minime. Sur Deezer, la musique générée par l’IA ne représente que 1 à 3 % de tous les flux, et Spotify a déclaré l’automne dernier que ce chiffre était inférieur à 1 %. 40 % de tous les auditeurs n’écouteraient pas du tout de musique générée par l’IA s’ils pouvaient l’éviter.

« La raison pour laquelle les gens n’écoutent pas beaucoup de musique entièrement générée par l’IA est que la majorité d’entre elles sont vraiment mauvaises. Cependant, cela est en train de changer car la musique diffusée est une combinaison de créativité humaine et d’IA. Ce n’est que maintenant qu’il existe des outils suffisamment performants pour s’éloigner du simple message qui génère de la musique générée à 100% par l’IA – qui est plutôt inintéressante pour la plupart des gens, même si elle est de haute qualité – vers une combinaison d’humain et de machine », explique Daniel Johansson du magazine spécialisé. Industrie de la musique.

Problèmes de droits d’auteur

Tout comme dans d’autres domaines où l’IA générative a fait une percée, la situation juridique entourant la musique générée par l’IA n’est pas tout à fait claire. De nombreuses procédures judiciaires sont en cours, notamment entre les maisons de disques et les sociétés d’IA. Tout comme l’industrie de l’édition, qui a lancé une attaque féroce contre des sociétés telles qu’OpenAI et Anthropic, les maisons de disques veulent une compensation de la part des sociétés d’IA qui entraînent leurs modèles sur du matériel protégé par le droit d’auteur. Tout le monde n’est pas prêt à payer.

 » Suno a le plus grand impact sur l’industrie parce que ses actions obligent l’industrie à consacrer énormément de temps à des procédures judiciaires, car Suno refuse d’obtenir les licences nécessaires comme l’exige la loi sur le droit d’auteur. Cependant, la majorité des plates-formes lancées au cours de l’année écoulée sont sous licence, et la tendance est claire : la plupart des entreprises d’IA se rendent compte qu’elles doivent disposer des licences appropriées « , explique Daniel Johansson.

Il y a aussi des points d’interrogation majeurs de l’autre côté. De nombreux amateurs ont commencé à utiliser des services tels que Suno et Udio pour générer de la musique, et un examen de forums tels que Reddit montre qu’il existe une incertitude considérable quant à la mesure dans laquelle le droit d’auteur s’applique à de telles créations.

Dans de nombreux pays, dont la Suède et les États-Unis (où sont basés la plupart des services), l’implication humaine dans le processus de création est requise pour obtenir le droit d’auteur, ce qui signifie que quiconque a généré une chanson entièrement à l’aide d’une IA générative basée uniquement sur une invite de texte ne possède aucun droit d’auteur sur celle-ci. Pourtant, des questions demeurent, que les futurs procès devront clarifier : quel degré d’implication humaine est nécessaire ? Est-ce que quelqu’un qui utilise un service qui a formé ses modèles sur de la musique protégée par le droit d’auteur sans licence enfreint lui-même le droit d’auteur ?

Les conditions d’utilisation de Sunos font peser toute la responsabilité légale sur l’utilisateur. Si vous utilisez le service pour créer une musique tellement similaire à une œuvre existante que le titulaire des droits considère cela comme une contrefaçon et vous poursuit en justice, vous devez vous défendre, avec tout ce que cela implique. Pour pouvoir gagner de l’argent avec la musique créée à l’aide du service, un abonnement est requis, car la version gratuite n’autorise qu’une utilisation privée.

Udio avait auparavant des règles similaires, mais début 2026, la société a modifié ses conditions de service et n’autorise plus aucune utilisation commerciale de la musique générée. Vous pourriez donc être banni du service si, par exemple, vous utilisez un morceau que vous avez généré dans une vidéo YouTube que vous essayez de monétiser.

La différence entre l’IA et l’IA

L’utilisation de l’IA dans l’industrie musicale s’est généralisée, mais il est difficile de déterminer exactement son ampleur, explique Anders Ekman, maître de conférences à l’université d’Örebro.

« Mais il est raisonnable de supposer que son utilisation augmente. D’une part, les outils sont affinés, les rendant plus utiles; d’autre part, nous constatons une augmentation des cas d’utilisation de l’IA qui atteignent le grand public. Deux chansons du Melodifestivalen de cette année ont été écrites en partie avec l’aide de l’IA, et il y en a peut-être d’autres dont nous ne sommes pas conscients. Il existe encore beaucoup de scepticisme parmi de nombreux musiciens et auteurs-compositeurs concernant l’IA générative, nous ne savons donc pas quelle en sera l’ampleur. le chiffre non communiqué l’est », dit Ekman.

Daniel Johansson souligne qu’il existe une différence entre l’IA générative et les autres formes d’IA.

« Vous devez être clair sur ce qu’est l’IA générative et ce qu’est l’IA fonctionnelle ou de résolution de problèmes. Les auteurs-compositeurs professionnels utilisent des plugins et des outils pour l’IA fonctionnelle depuis plus de 10 ans, ce n’est donc pas nouveau. »

L’industrie utilise également beaucoup d’IA générative, mais pas seulement pour la création musicale, mais aussi pour tout le reste, comme le marketing.

« Beaucoup de gens pensent que l’industrie musicale est à la traîne en matière d’IA, mais c’est exactement le contraire : ils veillent simplement à protéger leurs droits. »

Un étiquetage plus clair en route

Daniel Johansson affirme que jusqu’à présent, il a été difficile de déterminer quelle musique est générée par l’IA, mais que c’est un problème dont l’industrie est consciente et convient qu’il doit être résolu.

« Tous les services de streaming, les distributeurs, les sociétés de droits d’auteur, les maisons de disques, les éditeurs de musique, ainsi que les sociétés d’IA titulaires d’une licence et souhaitant collaborer avec l’industrie, travaillent dur pour développer de nouveaux formats de métadonnées et mettre à jour les systèmes existants qui identifient déjà qui jouait de la guitare ou était l’ingénieur du son, ou qui a écrit la mélodie ou les paroles, etc », dit-il.

Il estime qu’un système de métadonnées d’IA sera en place d’ici 2027. Actuellement, seule une poignée d’entreprises, dont Suno, ont choisi de se retirer de cette collaboration.

Comment savoir si une chanson est créée avec l’IA

Si et quand l’industrie parviendra à mettre en œuvre un étiquetage efficace de la musique générée par l’IA, il sera, espérons-le, facile, par exemple, de filtrer toute la musique générée par l’IA sur des services comme Spotify si vous préférez écouter uniquement de la musique créée par des humains. Mais d’ici là – et même en dehors des grands services de streaming – il peut être utile de savoir comment vérifier si une chanson a été composée par des humains.

Il est difficile d’essayer de le dire simplement à quoi cela ressemble. Même si vous faites partie des 3 % qui peuvent faire la différence, c’est difficile et cela devient de plus en plus difficile. Au lieu de cela, vous devrez jouer au détective, et il est rarement possible de dire avec certitude à 100 % qu’aucune IA n’est impliquée.

Voici quelques signes avant-coureurs pouvant indiquer que la musique est générée par l’IA :

Un artiste qui produit de la nouvelle musique
Peu de gens sont capables de produire plusieurs albums en quelques mois seulement. Il n’est pas rare de devoir attendre plusieurs années entre chaque album. Il y a bien sûr des exceptions, et si nous parlons, disons, de deux albums par an, cela ne donne pas beaucoup d’indice.

Manque d’informations
Consultez la page de l’artiste sur les services de streaming ou sur son propre site Web : y en a-t-il un ? Y a-t-il des informations ou des photos ? Ont-ils partagé des paroles et d’autres éléments ? Existe-t-il des informations sur les musiciens, producteurs et autres qui ont travaillé sur un album ? Si vous vous posez des questions sur un groupe, vous devriez pouvoir rechercher chaque membre et trouver des informations sur chacun d’eux et sur ce qu’ils ont fait auparavant. Wikipédia peut souvent être utile ici, avec des pages même destinées aux artistes qui sont eux-mêmes très privés en dehors de leur musique.

Couvertures générées par l’IA et autres éléments
Un autre signe que la musique est générée par l’IA est que même la pochette de l’album a été générée par l’IA. La même chose s’applique aux vidéos musicales et autres graphiques. Moins il y a de personnes impliquées, plus il est probable que l’ensemble soit une création de l’IA.

Pas de performances live
Il existe, bien sûr, de nombreux artistes humains qui ne se produisent jamais devant un public, notamment parmi ceux qui sont devenus célèbres et ont obtenu des contrats d’enregistrement après avoir publié de la musique autoproduite sur YouTube et d’autres sites. Mais dans l’ensemble, les spectacles live sont devenus une source de revenus plus importante pour les musiciens, dans la mesure où la baisse des revenus issus des ventes de disques n’a pas été compensée par les revenus du streaming, sauf peut-être pour les plus grands artistes.

Si un artiste ou un groupe a été en tournée ou a joué dans des festivals, vous pouvez être sûr qu’il s’agit de vraies personnes et que la musique qu’ils diffusent est composée par des personnes. Bien sûr, les artistes établis peuvent également utiliser l’IA générative pour créer de nouvelles musiques, mais dans ce cas, ils ont au moins été impliqués. Et si la musique ne répond pas à leurs standards habituels, vous le remarquerez probablement et ne voudrez pas l’écouter en boucle.

Aucune présence sur les réseaux sociaux
Un autre signe qu’un nouvel artiste que vous avez découvert est en fait généré par l’IA est qu’il n’a pratiquement aucune présence sur les réseaux sociaux ou que sa présence ne semble pas naturelle. Si tous les messages semblent très brillants et artificiels, cela peut bien sûr être dû au fait qu’un service marketing est derrière eux, mais cela pourrait aussi être un signe d’IA.

Il en va de même pour les médias traditionnels. C’est étrange si quelqu’un a accumulé des millions de streams et n’a jamais été interviewé dans un magazine musical, un podcast ou ailleurs.

Aucun de ces signes n’est infaillible, et en fin de compte, cela se résume à la confiance et à l’intuition. Mais il n’est peut-être pas si surprenant que beaucoup choisissent d’écouter principalement des artistes établis et de la musique créée avant l’avènement de l’IA générative.