Dans quelle mesure l’IA nuise-t-elle à l’environnement? Nous avons maintenant des réponses à cette question, car Google et Mistral ont publié leurs propres auto-évaluations de l’impact environnemental d’une requête en IA.
En juillet, Mistral, qui publie ses propres modèles d’IA, a publié une auto-évaluation de l’impact environnemental de la formation et interrogeant son modèle en termes de quantité de dioxyde de carbone (CO2) produit, de la quantité d’eau consommée et de la quantité de matériau consommée. Google a adopté une approche légèrement différente, publiant la quantité d’énergie et d’eau qu’une requête Gemini consomme, ainsi que la quantité de CO2 qu’elle produit.
Bien sûr, il y a des mises en garde: chaque rapport était auto-généré et non effectué par un vérificateur extérieur. En outre, la formation d’un modèle consomme beaucoup plus de ressources que l’inférence, ou les tâches quotidiennes, les utilisateurs affectent un chatbot chaque fois qu’ils le interrogent. Pourtant, les rapports fournissent un certain contexte pour la quantité d’IA taxe à l’environnement, même s’ils excluent les effets de la formation et de l’inférence de l’IA par OpenAI et d’autres concurrents.
Jeudi, Google a déclaré que son estimation des ressources consommées par une requête « médiane » Gemini consomme 0,24Wh d’énergie et 0,26 milliliters (cinq gouttes) d’eau, et génère l’équivalent de 0,03 gramme de dioxyde de carbone – l’équivalent de 9 secondes de la télévision. Le rapport de Mistral différait légèrement: pour une réponse «Le Chat» générant une page de texte (400 jetons), Mistral consomme 50 millilitres d’eau, produit l’équivalent de 1,14 grammes de dioxyde de carbone et consomme l’équivalent de 0,2 milligramme de ressources non renouvelables.
Google a déclaré que les «modèles comparatifs» sont généralement un peu plus indulgents et ne regardent que les impacts de la consommation active de TPU et de GPU. Autrement dit, l’invite de texte gémini médiane utilise 0,10 wh d’énergie, consomme 0,12 ml d’eau et émet l’équivalent de 0,02 gramme de dioxyde de carbone.
Google n’a publié aucune évaluation de l’impact de la formation de ses modèles Gemini. Mistral a fait: en janvier 2025, la formation de son grand modèle 2 a produit l’équivalent de 20,4 kilotons de dioxyde de carbone, consommé 281 000 mètres cubes et consommé 650 kilogrammes de ressources. Cela représente environ 112 piscines olympiques de consommation d’eau. En utilisant l’estimation de l’EPA selon laquelle une voiture moyenne produit 4,6 tonnes métriques de dioxyde de carbone par an, ce qui correspond également à la production annuelle de CO2 de 4 435 voitures.
Les évaluations de l’impact environnemental supposent que l’énergie est produite via des moyens qui produisent réellement du dioxyde de carbone, comme le charbon. L’énergie «propre», comme l’énergie solaire, abaisse cette valeur.
De même, la quantité d’eau «consommée» suppose généralement l’utilisation d’un refroidissement par évaporation, où la chaleur est transférée de la puce ou du serveur (éventuellement refroidies également par l’eau) à ce que l’on appelle un refroidisseur d’évaporation. Le refroidisseur évaporatif transfère efficacement la chaleur, de la même manière que votre corps se refroidit après un entraînement. Lorsque vous transpirez, l’humidité s’évapore, une réaction endothermique qui tire la chaleur de votre corps. Un refroidisseur évaporatif remplit la même fonction, qui évacue la chaleur d’une ferme de serveurs, mais aussi l’évaporation de cette eau dans l’atmosphère.
Google a déclaré qu’il utilise une approche holistique de la gestion de l’énergie, telles que des modèles plus efficaces, l’inférence optimisée, bien que des modèles tels que Flash-Lite, les TPU sur mesure, les centres de données efficaces et le ralenti efficace des processeurs qui ne sont pas utilisés. La production d’énergie propre – comme un réacteur nucléaire planifié – peut également aider à réduire les nombres d’impact.
«Aujourd’hui, alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans chaque couche de notre économie, il est crucial pour les développeurs, les décideurs, les entreprises, les gouvernements et les citoyens de mieux comprendre l’empreinte environnementale de cette technologie transformatrice», ajoute le propre rapport de Mistral. «Chez Mistral IA, nous pensons que nous partageons une responsabilité collective avec chaque acteur de la chaîne de valeur pour aborder et atténuer les impacts environnementaux de nos innovations.»
Combien d’eau et d’électricité consomment le chatppt?
Les rapports de Mistral et Google n’ont pas été dupliqués par d’autres sociétés. Epochai estime que la requête GPT-4O moyenne sur Chatgpt consomme environ 0,3 WH d’énergie, en fonction de ses estimations des types de serveurs Openai utilisés.
Cependant, la quantité de ressources consomme de l’IA peut varier considérablement, et même les scores d’énergie d’IA sont au mieux rudimentaires.
«En réalité, le type et la taille du modèle, le type de sortie que vous générez, et d’innombrables variables indépendantes de votre volonté – comme le réseau d’énergie connecté au centre de données à laquelle votre demande est envoyée et à quelle heure de la journée qu’elle est traitée – peut faire une question de milliers de fois plus à l’Énergie et à la production d’émissions qu’un autre». Revue de la technologie du MIT Étude a trouvé. Ses estimations de 15 requêtes par jour plus 10 images plus trois vidéos de 5 secondes consommeraient 2,9 kWh d’électricité, a-t-elle trouvé.
Pourtant, les auteurs de l’étude de Mistral notent que ses propres estimations ouvrent la voie à un «système de notation» où les acheteurs et les utilisateurs pourraient utiliser ces études comme un moyen de choisir des modèles d’IA avec le moins d’impact environnemental. Il a également appelé d’autres fabricants de modèles d’IA à suivre son exemple.
La question de savoir si l’IA est «mauvaise» pour l’environnement est toujours à discuter, mais les rapports de Google et Mistral fournissent une base pour une discussion plus motivée.
